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81.
高铁网络的建设大大提高了中国铁路运输的效率,缩短了不同城市之间的时空距离,使居民在不同城市工作和消费成为可能。同时高铁服务通过加速人口和要素在区域间的流动,对城市之间的空间联系和城市社会经济的发展产生了重要的影响。高铁在影响经济格局的同时也深刻影响了区域的创新格局,现通过梳理相关文献,整理归纳了高铁开通对城市创新的影响及其作用机制,并对现有的实证研究方法进行总结。在此基础上提出目前存在的问题,为后续的研究指明方向。  相似文献   
82.
科技人才对于一国的科技创新发展至关重要,科学合理地评价科研人员的学术影响力,对于科技人才遴选、引进、管理具有重要意义,同时,也可以营造公平、公正的学术氛围,推动科技发展。本研究针对新兴科技领域知识迭代更新快的特点,提出了新兴科技领域科研人员学术影响力综合评价体系和模型,并以人工智能高影响力科研人员为例进行了分析。结果发现,成果引用情况对学术影响力影响最大,其次是学术研究能力和学术活跃程度。本研究提供了一种指标客观赋值的方法,对于科研人员学术影响力的客观评价提供支撑。  相似文献   
83.
本文基于帕加诺AK内生增长理论模型,利用安徽省1978-2009年的时间序列数据,通过建立VEC模型和脉冲响应函数对安徽省农村金融发展与经济增长之间的作用机理进行实证研究。研究表明,金融相关率(FIR)、农村资本边际生产率与农村经济增长呈现长期稳定的正向关系,而储蓄率与经济增长之间呈现反向关系;此外,变量之间短期动态关系与长期均衡关系并不完全一致。  相似文献   
84.
利益相关者视角下的高技术上市公司绩效评价研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
因子分析法是多指标综合评价的一种理想方法。选取高技术上市公司为样本,采用因子分析法对高技术上市公司的业绩进行综合评价,以期为广大的投资者、企业以及利益相关者的投资决策提供参考信息。  相似文献   
85.
社会融资总量与金融宏观调控新目标   总被引:1,自引:0,他引:1  
社会融资总量是一定时期内实体经济从金融体系获得的全部资金总额,是反映金融业对实体经济资金支持的总量指标。目前,中国人民银行已经启动了对社会融资总量的统计监测工作,并致力于将其作为货币政策新的中介目标。社会融资总量包括信贷融资、证券融资、保险融资、其他融资等多种形式。加强对社会融资总量的统计、监测和调控,能够全面反映整个社会的流动性状况,有利于推进宏观审慎管理。  相似文献   
86.
碳期货市场在碳市场扮演着极为重要的角色,通常具有价格发现的功能。本文分析了国际碳排放权交易市场两种主要商品EUA、CER的期货价格关系.通过向量误差修正模型和公共因子模型对欧盟碳期货EUA与CER期货进行了实证研究。结果显示:EUA、CER这两种主要碳排价格指标之间具有很高的相关性,存在长期均衡的协整关系,均扮演着重要的价格发现角色,同时EUA期货价格引导CER期货价格变化。  相似文献   
87.
微观企业TFP通常是不可观测的,它的估计面临内生性、联立性等诸多问题。在系统分析微观生产函数估计所面临主要问题的基础上,经过蒙特卡洛模拟法,比较了微观生产函数最新估计方法的优劣,发现广泛应用的OP、LP和ACF参数估计方法,倾向于高估微观企业的TFP,而De Loecker、GNR和联合估计的TFP测度方法能够得到TFP的稳健估计,增加值类生产函数估计倾向于高估微观企业的TFP,并且高估TFP的离散程度。将前沿TFP测度方法用于中国生产要素错误配置问题的研究,发现要素再配置具有显著的TFP促进效应,但是低于Hsieh和Klenow(2009)政策模拟的估计结果。据此,提出以微观企业TFP开展实证研究的对策建议。  相似文献   
88.
本文利用要素市场扭曲指数及中国高技术产业1997~2009年省际面板数据,考察了要素市场扭曲对R&D投入的影响及区域差异。结果表明,要素市场扭曲对R&D资本投入和R&D人力投入有着不同的影响,抑制了R&D资本投入增长,促进了R&D人力投入;而且其对两者的影响都存在着显著的区域差异。在此基础上,运用门槛检验方法对这种区域差异的影响因素进行了探讨,研究发现,在区域经济发展水平、人力资本水平、财政收入、产权结构和对外开放程度等因素的不同门槛值区间,要素市场扭曲对高技术产业R&D投入的影响程度和方向都存在着明显的差异。  相似文献   
89.
从3个维度选取15个反映2013年城乡基本养老保险制度财务可持续和地区经济发展水平的指标,利用主成分分析法对2013年我国各省市城乡养老保险发展状况进行研究。结果表明,东部省份的地区 GDP 和城镇职工基本养老保险基金可持续性表现较好,西部省份在城乡居民养老保障水平和城乡居民社会养老保险财务可持续上表现良好。西部与中东部省份的差距在缩小,西部省份内部差距明显。研究发现,地区经济发展水平、地区人口结构老化和财政支持力度是影响制度财务可持续的直接原因,而地区发展失衡的根本原因在于统筹层次过低,因此,解决地区非均衡发展的牛鼻子在于打破利益藩篱,尽快提高统筹层次。  相似文献   
90.
This study analyzes the efficiency and productivity change within government subsidy recipients of a national technology innovation research and development (R&D) program. We examine 6,990 government‐sponsored, completed R&D projects during the last three performance follow‐up survey years from 2010 to 2012, and present a design of the sample of panel data to cope with the typical R&D performance time lag using a set of massive observations associated with completed R&D projects for the past 7 years from 2005 to 2011. In particular, data envelopment analysis is adopted to measure the efficiency and productivity change, which is measured in the Malmquist index. Parametric and nonparametric statistical tests are carried out to check for statistically significant differences among the characteristics regarding the types of government subsidy recipients. This study's major findings are as follows. First, during the entire period analyzed (2010–2012), there was a similar yearly pattern of statistically significant differences in the government subsidy means among the recipient types. In contrast, there were no obviously equivalent differences in the efficiency and productivity change. Second, the productivity had increased year on year, but the increments were reduced from year to year. Third, the productivity change was induced mainly by the Frontier‐shift, which indicates overall technology innovation progress, compared with the Catch‐up, which only indicates a simple increase in the efficiency. In particular, in this empirical analysis, the recipient types of ‘national laboratory’ and ‘large company’ had relatively larger sizes of government subsidies per project. However, the efficiency and productivity change of these types was not better than the others. This implies, therefore, that the government should control the ratio of the subsidy to the total R&D budget with an appropriate upper limit.
  • I empirically evaluate the productivity change within a national technology innovation R&D program.
  • I design a sample of panel data to cope with the typical R&D performance time lag using massive observations.
  • There is no obvious relationship between the government subsidy size and R&D productivity change.
  • Some particular types of government subsidy recipient are inferior in terms of R&D productivity change.
  • It practically implies that the government should control the ratio of the subsidy to the total R&D budget.
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